les graphiques à barres et graphiques qui sont très fréquents types de graphique avec un certain chevauchement dans les cas d’utilisation. Dans cet article, vous en apprendrez plus sur le moment de choisir chacun.
Que sont les graphiques à barres et les camemberts?
Il est préférable de laisser un aperçu détaillé de chaque type de graphique aux articles dédiés, mais un bref aperçu sera effectué ici.
Graphique à barres
Un graphique à barres représente des valeurs numériques par rapport à des catégories distinctes dans un graphique à deux axes., Sur un axe, les niveaux de catégorie sont répertoriés. Pour chaque catégorie, une barre est tracée et sa longueur le long de l’autre axe correspond à la valeur numérique associée à la catégorie. Les exemples de graphiques à barres ci-dessous montrent comment la base d’utilisateurs d’une application est divisée entre différents types d’appareils. Notez qu’un graphique à barres peut être orienté de deux manières, les barres étant orientées verticalement ou horizontalement.
Diagramme circulaire
Un diagramme circulaire montre comment une certaine quantité totale est divisée en catégories distinctes sous forme de cercle (la tarte homonyme) divisé en tranches radiales., Chaque catégorie est associée à une seule tranche dont la taille correspond à la proportion de la catégorie dans le total. La figure ci-dessous trace les mêmes données que ci-dessus, mais en utilisant le formulaire camembert à la place.
Quand camemberts et graphiques à barres peut être utilisé
Tandis que l’exemple ci-dessus montre comment les mêmes données peuvent être tracées dans de multiples façons, ne faites pas l’erreur de penser qu’ils sont toujours interchangeables. Avec un graphique à barres, il y a la liberté sur l’axe des valeurs numériques de choisir les valeurs que vous souhaitez., Pour les valeurs numériques qui indiquent des totaux métriques ou des comptages de points de données, les sommes entre les groupes auront tendance à être égales à la somme entre les données dans leur ensemble. Dans de tels cas, un graphique circulaire est tout aussi valide qu’un graphique à barres en tant que choix de visualisation.
Cependant, si les valeurs numériques indiquent une autre statistique où la somme entre les groupes n’est pas égale à la statistique ignorant les groupes, c’est alors que nous rencontrons des problèmes. Les exemples incluent la prise de la moyenne d’une mesure (par exemple, la dépense moyenne par type d’utilisateur) ou si nous examinons des proportions indépendantes (par exemple, proportion de répondants à l’enquête qui utilisent chacune des applications interrogées). Un graphique à barres est bien pour ce cas, mais un graphique à secteurs est insuffisant. Puisque la forme circulaire implique que les tranches sont des parties d’un tout, il est trop facile pour un lecteur de confondre une somme de tranches comme représentant d’une sorte de total.
En bref, un diagramme circulaire ne peut être utilisé que si la somme des parties individuelles s’additionne à un tout significatif, et est construit pour visualiser comment chaque partie contribue à cet ensemble. Pendant ce temps, un graphique à barres peut être utilisé pour un plus large éventail de types de données, pas seulement pour décomposer un ensemble en composants.
Défauts du diagramme circulaire
Même avec des données où un diagramme circulaire pourrait être utilisé, le diagramme circulaire peut ne pas être un bon choix de visualisation. Il y a beaucoup de cas qui peuvent causer des problèmes pour un graphique à secteurs.,
- Intéressé par la contribution exacte de chaque groupe: Ignorant la présence d’annotations supplémentaires, il peut être difficile de dire quelle proportion de l’ensemble chaque tranche occupe. Alors qu’il pourrait être facile de faire un jugement lorsqu’une tranche prend un multiple de 1/3 ou 1/4, il est beaucoup plus difficile de déterminer une valeur plus petite ou un entre-deux. C’est bien si nous voulons être en mesure d’enlever des jugements comme « plus de la moitié” ou « environ un tiers”, mais pour les messages plus fins, la visualisation ne se tient pas seule.,
- Plusieurs tranches ont des valeurs similaires: Comme les camemberts n’ont généralement pas de marques autour de leur circonférence, il peut être difficile de comparer les groupes de taille similaire. Bien que ce soit une bonne convention pour trier les tranches, ce n’est pas une étape garantie dans la création de camemberts. Sans annotations, au mieux, nous pouvons dire que les deux groupes sont de taille similaire mais pas lequel est le plus grand.
- Trop de tranches: S’il y a trop de tranches, il y aura probablement un problème de tranches de taille similaire (voir ci-dessus) ou de tranches trop petites., Ces petites tranches peuvent être difficiles à lire et à colorer distinctement.
Les limitations ci-dessus peuvent être soulagés par l’utilisation d’un diagramme à barres. Il est beaucoup plus facile d’évaluer les valeurs exactes à partir de longueurs de barres plutôt que de couper des zones ou des angles, d’autant plus que le graphique à barres a naturellement un axe dédié aux marquages de valeur – aucune annotation nécessaire. Si les proportions sont nécessaires, alors les valeurs d’axe peut être en termes de proportion plutôt que les unités naturelles. Il est également plus facile de détecter de petites différences par rapport aux hauteurs de barre, même si elles sont hors service., Quand il y a beaucoup de catégories, il est relativement facile de trouver de l’espace supplémentaire pour plus de barres, surtout si elles sont tracées horizontalement.
Dans l’ensemble, le graphique à barres est une visualisation beaucoup plus dense en informations que le graphique à secteurs. En fait, votre choix par défaut devrait probablement être un graphique à barres. Si vous n’êtes pas certain si un graphique sera un bon choix de visualisation, il est préférable de jouer la sécurité avec un graphique à barres.
Quand un graphique à secteurs doit être utilisé
Cela ne veut pas dire qu’un graphique à secteurs n’a pas sa place dans la visualisation: il peut être efficace lors de la transmission des résultats aux autres., Le seul avantage majeur du graphique circulaire est qu’il vend immédiatement l’idée d’une comparaison de partie à tout. Avec un graphique à barres, il peut ne pas être immédiatement clair combien chaque barre contribue à l’ensemble, ou que c’est le genre de comparaison qui est d’intérêt, sauf si la barre d’unités sont en termes de proportions ou pourcentages. Dans ce dernier cas, des annotations supplémentaires sont de toute façon nécessaires pour noter à la fois une valeur absolue et la valeur relative.
D’autre part, un camembert est familier et convient à nos sensibilités esthétiques., Surtout si nous ne nous soucions que d’une ou deux tranches, un graphique à secteurs peut aider à mettre en évidence l’histoire autour de ces parties. Lorsque les tranches sont autour des petites fractions (1/3, 1/4), ces plats à emporter peuvent être facilement transportés par une tarte. La combinaison de tranches inintéressantes ou petites dans un groupe « autre » peut nettoyer les informations qu’un graphique à secteurs doit afficher. Un graphique à barres pourrait être meilleur dans le cas général, mais si vous avez besoin de présenter des résultats à d’autres, un graphique à secteurs pourrait finir par être plus efficace et attrayant.,
Résumé
Le graphique à barres et le graphique à secteurs sont des choix courants lorsqu’il s’agit de tracer des valeurs numériques par rapport à des étiquettes catégorielles. Généralement, la polyvalence du graphique à barres et sa densité d’informations plus élevée en font un bon choix par défaut., Cependant, les camemberts ont une niche étroite si l’on veut être le bon choix pour transmettre des informations:
- Les valeurs des groupes individuels doivent totaliser un total significatif
- Une comparaison de partie à tout doit être intéressante, plutôt qu’une comparaison de groupe à groupe
- Le nombre de tranches doit être relativement faible, environ cinq au maximum
- Les tranches d’intérêt doivent déterminer des proportions identifiables de régions, des multiples de 1/4 ou 1/3
Sans ces puces en place, un graphique à barres est probablement le meilleur choix., Mais s’il y a une question sur lequel utiliser, il vaut toujours la peine de jouer avec les deux pour voir quel type de graphique présente le mieux vos données.